Инженер ИИ-интеграций и игрок в Dota 2 с ВРКОЙ головного мозга. Проектирую стриминговые AI-пайплайны с нулевой задержкой. Волк-одиночка, который пишет код для себя и своего ИИ.
Обо мне
Проектирую и развиваю экосистемы на стыке Real-time данных Dota 2 (GSI) и генеративного ИИ. Мой фокус — создание отказоустойчивых Event-Driven систем и разработка автономных ИИ-стримеров (VTubers), где данные превращаются в интерактивный опыт в реальном времени.
Специализируюсь на асинхронном Python, C# микросервисах и прямой работе со звуком. Сторонник строгого соблюдения Single Source of Truth и архитектурной чистоты. Строю пайплайны, где локальные LLM и TTS общаются со зрителями через Raw PCM аудио и WebSockets без задержек.
Core Expertise
AI & Audio Engineering
Backend & Systems
Infrastructure & Ops
Frontend & Real-time UI
Ключевые проекты
Windranger AI VTuber Pipeline
Полностью асинхронный пайплайн для автономного ИИ-стримера. Интеграция LLM, TTS-движка и игрового состояния (GSI) для генерации мгновенных и контекстно-зависимых реакций в прямом эфире.
- Semantic Streaming: Интеллектуальный парсинг токенов от локальной модели (Ollama). Откусывание фраз на лету по знакам препинания для немедленной генерации звука без ожидания полного ответа.
- Raw PCM Audio Engine: Высокопроизводительный микросервис на C# (.NET 8) с использованием NAudio. Принимает бинарный аудиопоток по WebSockets и льёт его напрямую в виртуальный аудиодрайвер с нулевой задержкой.
- Low-Latency GSI Hub: Обработка GSI-пакетов каждые 100мс. Система распознаёт ключевые события (KDA, Aegis Snatch) и динамически формирует промпты для ИИ, меняя её настроение в реальном времени.
- Real-time Overlay Sync: Асинхронная синхронизация звука и генерации текста на экране зрителей через WebSockets и HTML5 Canvas.
Windranger Discord Matchmaking Core
Высокодоступная распределённая система организации матчей, спроектированная по принципам Stateless Architecture. Всё состояние вынесено в Single Source of Truth на базе MongoDB.
- Distributed State Management: Использование атомарных операторов БД для предотвращения Race Conditions при формировании лобби в условиях конкурентного доступа.
- Self-Healing Infrastructure: Фоновые воркеры и Garbage Collector на базе TTL-индексов для автоматической очистки дедлоков и зависших сессий.
- Algorithm Engineering: Балансировщик на базе Snake Draft с кастомной эвристикой оценки MMR. Внедрён roles-based matchmaking для учёта синергии.
- Ephemeral UX Pattern: Внедрение архитектуры «чистого чата» через Interaction Tokens, минимизирующее нагрузку на API Discord.
Cloud Infrastructure azverin7.dev
Проектирование и эксплуатация независимой серверной инфраструктуры на базе Debian/Ubuntu. Архитектура построена на принципах изоляции сервисов и минимизации вектора атак (Attack Surface Reduction).
- Infrastructure as Code (IaC): Использование Ansible и Terraform для детерминированного управления конфигурациями. Полная оркестрация зоопарка микросервисов в Docker через Makefile.
- Container Orchestration: Полная контейнеризация всех микросервисов (AI Core, Web UI, DBs) через Docker Compose с механизмами изоляции сетевых контуров.
- Reverse Proxy & Security: Высокопроизводительный Nginx. Оптимизация TLS 1.3, заголовки безопасности и лимитирование запросов.
- Edge Networking: Глубокая интеграция с Cloudflare. Proxy-архитектура для скрытия реального IP и настройка WAF-правил для защиты от L7-атак.