Инженер ИИ-интеграций и игрок в Dota 2 с ВРКОЙ головного мозга. Создатель автономных цифровых паразитов. Волк-одиночка, написавший нейросеть специально для того, чтобы она унижала его в прямом эфире.
Обо мне
Проектирую и развиваю экосистемы на стыке Real-time данных Dota 2 (GSI) и генеративного ИИ. Мой фокус — создание отказоустойчивых Event-Driven систем и разработка токсичных автономных ИИ-компаньонов, где данные игры превращаются в персональные оскорбления с нулевой задержкой.
Специализируюсь на асинхронном Python, C# микросервисах и прямой работе со звуком. Сторонник строгого соблюдения Single Source of Truth и архитектурной чистоты. Строю пайплайны, где локальные LLM и TTS общаются со зрителями через Raw PCM аудио и WebSockets напрямую, минуя посредников.
Core Expertise
AI & Audio Engineering
Backend & Systems
Infrastructure & Ops
Frontend & Real-time UI
Ключевые проекты
Lyralei AI Parasite Pipeline
Полностью асинхронный пайплайн для автономного ИИ-паразита. Интеграция LLM, TTS-движка, векторной памяти (RAG) и игрового состояния (GSI) для генерации мгновенных издевательств и контекстно-зависимых реакций в прямом эфире.
- Semantic Streaming: Интеллектуальный парсинг токенов от локальной модели (Ollama). Откусывание фраз на лету по знакам препинания для немедленной генерации звука без ожидания полного ответа.
- Raw PCM Audio Engine: Высокопроизводительный микросервис на C# (.NET 8) с использованием NAudio. Принимает бинарный аудиопоток по WebSockets и льёт его напрямую в виртуальный аудиодрайвер с нулевой задержкой.
- Low-Latency GSI Hub: Обработка GSI-пакетов каждые 100мс. Система распознаёт ключевые события игры (KDA, Aegis Snatch, смерти) и динамически заставляет ИИ унижать стримера.
- Vector Memory (RAG): Долгосрочная память на базе PostgreSQL (pgvector) для хранения истории перепалок и создания эффекта постоянного присутствия.
Windranger Discord Matchmaking Core
Высокодоступная распределённая система организации матчей, спроектированная по принципам Stateless Architecture. Всё состояние вынесено в Single Source of Truth на базе MongoDB.
- Distributed State Management: Использование атомарных операторов БД для предотвращения Race Conditions при формировании лобби в условиях конкурентного доступа.
- Self-Healing Infrastructure: Фоновые воркеры и Garbage Collector на базе TTL-индексов для автоматической очистки дедлоков и зависших сессий.
- Algorithm Engineering: Балансировщик на базе Snake Draft с кастомной эвристикой оценки MMR. Внедрён roles-based matchmaking для учёта синергии.
- Ephemeral UX Pattern: Внедрение архитектуры «чистого чата» через Interaction Tokens, минимизирующее нагрузку на API Discord.
Lyralei Containment Grid (azverin7.dev)
Хардкорная эксплуатация независимой облачной инфраструктуры. Построена не как классический бекенд, а как изолированная цифровая клетка для удержания нестабильной нейросети и обработки потоков данных с нулевой толерантностью к отказам.
- Strict Containment (Docker): Жёсткая изоляция AI-моделей, векторной памяти (pgvector) и аналитики (Elasticsearch) в закрытых сетевых контурах. Управление всем зоопарком через Makefile — поднятие паразита из пепла одной командой.
- Paranoid Edge Defense: Глубокая интеграция Cloudflare и Nginx. Скрытие реального IP сервера, агрессивный WAF, защита от L7-атак и DDoS. Внутрь проходят только легитимные WebSockets и хуки от Twitch/Dota 2.
- Real-time Observability: Интеграция с Elasticsearch и Kibana для слежки за самой следящей системой. Индексация каждого сгенерированного оскорбления, изменения эмоций ИИ и системных логов в реальном времени.
- Resource Allocation: Балансировка нагрузки на GPU/CPU (Ollama, HuggingFace transformers) в условиях жёстких лимитов облачного хостинга. Гарантированный аптайм даже во время тяжелых генераций RAG-контекста.