Проектирую распределённые Event-Driven системы и low-latency пайплайны. Специализируюсь на создании автономных AI-агентов, кастомных TTS-движках на базе фонем и проектировании защищённых гибридных сред (mTLS) для ИИ-инференса. Architecting distributed Event-Driven systems and low-latency pipelines. Specializing in autonomous AI agents with somatic models, secure hybrid environments (mTLS), and observable real-time systems.

Посмотреть GitHubView GitHub Изучить архитектуруExplore Architecture
Twitch TikTok YouTube

Инженерный профильEngineering Profile

Разрабатываю распределённые программные комплексы на стыке обработки потоковых данных (Vision API, OS Telemetry), баз данных и локальных нейросетевых моделей. Основной фокус направлен на архитектуру отказоустойчивых систем с минимальной задержкой (low-latency pipelines) для анализа телеметрии, формирования долгосрочной памяти ИИ и генерации и подавления аудио в реальном времени. Developing distributed software systems at the intersection of stream processing (Vision API, OS Telemetry), databases, and local neural network models. The main focus is on the architecture of fault-tolerant systems with minimal delay (low-latency pipelines) for telemetry analysis, AI long-term memory formation, and real-time audio generation and suppression.

Жёстко придерживаюсь принципов чистого кода, контрактной разработки и Single Source of Truth (SSOT). Обладаю глубокой экспертизой в построении зашифрованных P2P-туннелей (Tailscale) и внедрении mTLS между облачными оркестраторами и локальными вычислительными мощностями, обеспечивая безопасный инференс LLM в гибридных инфраструктурах. Strictly adhering to clean code principles, contract-driven development, and Single Source of Truth (SSOT). Possess deep expertise in building encrypted P2P tunnels (Tailscale) and implementing mTLS between cloud orchestrators and local compute nodes, ensuring secure LLM inference in hybrid infrastructures.

Architecture Event-Driven & Hybrid Cloud
Real-Time Low-Latency AI Streaming

Технологический стекTechnology Stack

AI & Audio Engineering

Inference: Hybrid (OpenRouter / Local) Somatic-Driven TTS Pipeline Whisper ASR (faster-whisper, CTranslate2) Raw PCM Routing & Buffering

Backend & Systems

Python 3.12 (AsyncIO) aiohttp (async HTTP) Subprocess Orchestration SQLAlchemy 2.0 & PostgreSQL Observability: Prometheus + Grafana + ELK

Infrastructure & Security

Tailscale & Cloudflare Tunnels mTLS (Origin Pulls) & WAF Rules Docker Compose + Cloudflare IaC Docker Compose ELK Stack & Grafana Zero Trust Architecture

Integration & Real-time

WebSocket Bus (Redis Pub/Sub) Computer Vision & OS Telemetry Contract-Driven Development TwitchIO / EventSub VTube Studio API / OBS WebSocket Service Discovery

Системная архитектураSystem Architecture

lyralai Core Topology (High-Level)

graph TD classDef cloud fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px,color:#fff classDef edge fill:#1e1b4b,stroke:#10b981,stroke-width:2px,color:#fff classDef local fill:#171717,stroke:#c084fc,stroke-width:2px,color:#fff classDef external fill:#1f2937,stroke:#9ca3af,stroke-width:1px,color:#fff classDef db fill:#064e3b,stroke:#34d399,stroke-width:2px,color:#fff classDef tunnel fill:#451a03,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#fff classDef b2b fill:#78350f,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#fff CF["Cloudflare Edge"]:::edge Argo["Cloudflare Tunnel"]:::tunnel API["aiohttp Orchestrator"]:::cloud Redis["Redis Pub/Sub"]:::db PG["PostgreSQL + pgvector"]:::db ELK["Prometheus, Grafana, ELK"]:::cloud Worker["Python Subprocess Manager"]:::local LLM["Local Embeddings / OpenRouter API"]:::local VTS["VTube Studio API"]:::local Audio["PipeWire (Raw PCM Routing)"]:::local Sensory["Computer Vision and OS Telemetry"]:::local HR["Inbound InMail / Scout Bot"]:::external Check{"Is B2B Contract?"}:::b2b Drop["Drop Packet / Silent Ignore"]:::external Procurement["MSA and Invoice Onboarding"]:::b2b Ext1["Twitch / YouTube Events"]:::external --> CF Sensory --> Worker CF --> API API <--> Redis API <--> PG API --> ELK Worker <--> Argo Argo <--> API API <--> Worker Worker <--> LLM Worker --> VTS Worker --> Audio HR --> Check Check --> Drop Check --> Procurement

lyralai Core: Autonomous AI Pipeline

Status: Active Production

Полностью асинхронный пайплайн для автономного ИИ-агента. Архитектура объединяет LLM, RAG-систему, кастомные TTS-движки и VTube Studio через защищённый гибридный контур. Fully asynchronous pipeline for an autonomous AI agent. The architecture integrates LLMs, a RAG system, custom TTS engines, and VTube Studio through a secure hybrid perimeter.

  • Multi-Platform Integration: Единое ядро обработки событий для Twitch и YouTube, обеспечивающее бесшовное взаимодействие.A unified event processing core for Twitch and YouTube, ensuring seamless interaction.
  • Subprocess Orchestration: Кастомный диспетчер процессов для параллельного запуска, контроля жизненного цикла и автоматического рестарта микросервисов (ASR, TTS) с экспоненциальной задержкой.Custom process manager for parallel execution, lifecycle control, and automatic restart of microservices (ASR, TTS) with exponential backoff.
  • Low-Latency Audio Stream: Прямая маршрутизация сырого PCM-аудио в PipeWire устройства через асинхронные прокси-классы с управлением буферизацией.Direct routing of raw PCM audio to PipeWire devices via async proxy classes with buffer management.
  • Hybrid Cloud Inlining: Изоляция ИИ-инференса внутри зашифрованного туннеля Tailscale между Oracle VPS и локальным узлом.Isolation of AI inference within an encrypted Tailscale tunnel between Oracle VPS and the local node.
Python 3.12 Tailscale Whisper PipeWire VTube Studio API

Cloud Infrastructure & Edge Security

Status: Production HA

Проектирование независимой облачной инфраструктуры с многоуровневой защитой. Архитектура построена на принципе "Security by Design" с глубоким мониторингом задержек. Designing independent cloud infrastructure with multi-layer defense. The architecture is built on the "Security by Design" principle with deep latency monitoring.

  • mTLS & Zero Trust: Настройка Authenticated Origin Pulls. Сервер принимает запросы исключительно от Cloudflare, отсекая прямой IP-трафик и сканирования портов.Configured Authenticated Origin Pulls. The server accepts requests exclusively from Cloudflare, eliminating direct IP traffic and port scans.
  • Multilayer Defense: Интеграция Cloudflare WAF, Geo-Blocking, Rate Limiting на API-эндпоинтах и Fail2Ban для фильтрации L7-атак.Integration of Cloudflare WAF, Geo-Blocking, Rate Limiting on API endpoints, and Fail2Ban for filtering L7 attacks.
  • Real-time Observability: Кастомный async ErrorHandler с соматической обратной связью (ошибки вызывают выброс кортизола), Prometheus + Grafana для сквозного мониторинга соматики и латентности, ELK Stack для анализа логов и поведения агента.Custom async ErrorHandler with somatic feedback loop (exceptions trigger cortisol spikes), Prometheus + Grafana for end-to-end somatic and latency monitoring, ELK Stack for log analysis and agent behaviour insights.
Oracle Cloud mTLS Cloudflare WAF Prometheus/Grafana/ELK Cloudflare IaC Zero Trust

Cognitive Engine & Sensory Fusion

Status: Active Development

Ядро принятия решений для ИИ-агента, объединяющее разрозненные потоки данных (зрение, звук, чат, системные события) в единый контекст для интеллектуальной реакции. The decision-making core for the AI agent, combining disparate data streams (vision, audio, chat, system events) into a unified context for intelligent reaction.

  • Context Debouncing: Накопление и агрегация потоковых событий во временных окнах (Debounce) для предотвращения состояния гонки (Race Conditions).Accumulation and aggregation of streaming events in time windows (Debounce) to prevent Race Conditions.
  • Dynamic Persona (Fluid Context): Интеграция био-движка (стресс, дофамин, усталость), динамически изменяющего системный промпт ИИ в реальном времени.Integration of a bio-engine (stress, dopamine, fatigue) dynamically altering the AI system prompt in real-time.
  • Vector RAG Memory: Асинхронное взаимодействие с pgvector для записи и извлечения долгосрочных воспоминаний.Asynchronous interaction with pgvector for recording and retrieving long-term memories.
Python 3.12 pgvector AsyncIO RAG Debounce Architecture

5x5 Closed Matchmaking Bot (WindrangerBOT)

Status: Completed GitHub

Высоконагруженный Discord-бот для организации закрытых 5x5 матчей. Спроектирован по принципам Stateless Architecture с централизованным контролем состояния лобби. High-load Discord bot for organizing closed 5x5 matches. Designed on Stateless Architecture principles with centralized lobby state control.

  • Distributed State Management: Использование атомарных транзакций для предотвращения Race Conditions при параллельном сборе лобби и регистрации участников.Using atomic transactions to prevent Race Conditions during concurrent lobby assembly and participant registration.
  • Self-Healing Infrastructure: Реализация фоновых асинхронных воркеров для автоматической резолюции дедлоков и очистки сиротских сессий.Implementation of background async workers for automatic deadlock resolution and orphaned session cleanup.
Python 3.11 slim Discord.py MongoDB Distributed Systems Algorithmic Balancing

~/интерактивная_архитектура~/interactive_architecture

PROJECT_TREE
SPECIFICATION
Выберите узел в дереве для просмотра инженерной спецификации. Select a node in the tree to view its engineering specification.

Системная консольSystem Console

azverin7@core: ~
[SYSTEM] Initializing lyralai Core...
[SYSTEM] Mesh VPN active. Tailscale tunnel established.
[SECURE] mTLS Handshake verified. Origin Pulls locked.
[AUDIO] Fish Speech pipeline loaded. Somatic params synced.

Введите 'help' для списка команд. Type 'help' for a list of commands.
azverin7@core:~$

Связь & КонтактыContact & Connect

Открыт к обсуждению сложных архитектурных решений, проектирования высоконагруженных систем и нестандартных инженерных задач в области AI и потоковой передачи данных. Open to discussing complex architectural solutions, designing high-load systems, and tackling unconventional engineering challenges in AI and data streaming.

Discord: @azverin7 Telegram GitHub LinkedIn
YouTube TikTok Twitch